在大数据快速发展的时代，各行业都面临着巨大挑战，在这样的背景下，高校培养人才的方式也必须要进行创新改革，才能够使学生具备就业优势，更好的服务于地方经济。《数据挖掘与算法》课程的设置契合会计学前沿技术发展潮流，能够从思维和能力多维度的培养学生的专业水平，满足学生未来就业需求。
数据挖掘与算法教学团队，现有五名教师组成，其中副教授三人，讲师两人，职称分布合理，具有丰富的教学经验和较强的科研能力。团队成员均为一线教学教师，有丰富的教学经验和课程改革创新方法。课程的教学宗旨是培养学生的数据处理思维，让学生具有时代前沿的敏感度，激发学生的内驱力，通过开放性实践作业、分组研讨、案例分析等方式，将学习主动权交还给学生，提升学生的专业课程创新思维和能力，全面为学生未来发展赋能。
本课程共分为六大专题内容，均以案例实际操作方式为学生进行展示，并配合开放性作业引导学生自行对数据进行处理，培养学生的创新意识，引领学生正确的价值观和择业观，理解数据资产对经济社会的重要作用和长期价值，使学生能够更好的为经济社会贡献力量。
